1. DOMINAR LAS GENERALIDADES DE MANEJO DE PROGRAMAS DE ANALISIS ESTADISTICO ESPECIALIZADOS Y DE HOJA DE CÁLCULO PARA EL PROCESAMIENTO INICIAL DE LOS DATOS.

2. CONOCER LAS BASES SOBRE EL ANALISIS DE DATOS PROVENIENTES DE INVESTIGACIONES, PARTIENDO DE UN MODELO DE ANALISIS PROPUESTO.

3. SABER REALIZAR EL ANALISIS DE LOS DATOS MEDIANTE PROGRAMAS ESTADISTICOS ESPECIALIZADOS, EN FUNCION DEL TIPO DE INVESTIGACION Y SEGUN LOS DATOS Y OBJETIVOS DE LA MISMA. SE FOCALIZARA EN APLICACIONES DIVERSAS TANTO DE CIENCIAS COMPORTAMENTALES Y HUMANIDADES COMO DE CIENCIAS EXPERIMENTALES.

4. SE FOCALIZARA EN LAS TECNICAS CON OBJETIVO DESCRIPTIVO-EXPLORATORIO (E.D.A.) Y EXPLICATIVO (ANALISIS INFERENCIAL ORIENTADO A REGRESION Y ANALISIS DE DIFERENCIAS -ANOVA-), TERMINA CON TESTS ESPECIALIZADOS.

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A.2. CONTENIDOS

Modelo general de análisis estadístico aplicado

Modelo de etapas basado en los principios de Modelización Lineal y de comprensión inductiva.
Variantes del Modelo general en función del tipo de diseño de investigación.
Aplicaciones en Ciencias Comportamentales y Humanidades en general.

Bases informáticas para el análisis estadístico

Programas de utilidad según la etapa de análisis
Focalización en programas: SPSS/Statistica/S-Plus/Minitab

Procesamiento inicial de los datos para una primera comprensión de los mismos

Creación de ficheros de datos: codificación de variables, gestión, importación, almacenamiento
Incorporación de nueva información a partir de los datos básicos

Acercamiento con objeto de resumir la información: análisis descriptivo-exploratorio

Estadísticos descriptivos de utilidad para el resumen descriptivo: según el tipo de acercamiento a los datos y según las propiedades de interés
Análisis basado en la aproximación EDA (Exploratory Data Análisis). Síntesis gráfica y análisis de residuales
Técnicas para el tratamiento de los valores perdidos y relacionadas con la atrición en general.

Acercamiento con el fin explicativo: análisis inferencial orientado a Regresión

Aproximación basada en el contraste de Hipótesis Estadísticas
Aproximación basada en la potencia estadística y en los intervalos confidenciales

Acercamiento con el fin explicativo: análisis inferencial a partir de diferencias ANOVA-

Aproximación basada en el contraste de Hipótesis Estadísticas
Aproximación basada en la potencia estadística y en los intervalos confidenciales

A modo de conclusión:

Nuevos desarrollos analíticos basados en el análisis categórico.
Creación del apartado de resultados de un artículo de investigación

Nivel descriptivo. Tablas versus Gráficos
Nivel Inferencial: global versus detallado
Pruebas o tests especializados

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A.3. METODOLOGÍA

· Manejo de ejemplos prácticos de ficheros de datos extraídos de investigaciones representativas en el ámbito de Ciencias Comportamentales.

· Lectura de material de apoyo

· Explicación de las bases de manejo de los programas informáticos SPSS y Excel, así como del trasvase entre ambas. Colateralmente se hablará de otros programas como Statistica, Minitab o S-Plus.

· Discusión de ejemplos prácticos de investigaciones aportadas por las personas matriculadas en el curso.

· Realización de ejercicios consistentes en el análisis de datos provenientes del apartado precedente o alternativamente a partir de otras que se les proporcionan.

· Exportación final de los resultados del análisis a un fichero de procesamiento de texto con objeto de preparar el apartado de resultados.

· Creación y comentario de un espacio Web compartido asociado al curso para intercambio futuro de la información.

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A.4. TEMPORALIZACIÓN

Días 4, 11, 18 y 25 de febrero; 3 y 10 de marzo; en el aula 225 de la biblioteca, de 17:00 a 21:00 horas.

Sesión	1	2	3	4	5	6
Día	4F (L)	11F (L)	18F (L)	25F (L)	03M (L)	10M (L)
Módulos 17:00 a 19:00	Presentación I. Bases teóricas	IV. Resumen Información. Bases	V. Análisis Inferencial. Regresión. Bases	V. Análisis Inferencial. Regresión Supuestos prácticos-II	VI. Análisis Inferencial. ANOVA Supuestos prácticos-I	VII.Conclus. Nuevas Técnicas: Categórico
Módulos 19:15 a 21:00	II. Bases computacionales III. Procesam. inicial de los datos Discusión ejemplos aportados investigadores	IV. Resumen Información. Supuestos prácticos Discusión ejemplos aportados investigadores	V. Análisis Inferencial. Regresión Supuestos prácticos Discusión ejemplos aportados investigadores	VI. Análisis Inferencial. ANOVA Bases Discusión ejemplos aportados investigadores	VI. Análisis Inferencial. ANOVA Supuestos prácticos-II Discusión ejemplos aportados investigadores	VII.Conclus. Apdo. resultados Análisis crítico Organización actividades No Presenciales

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A.5. EVALUACIÓN DEL CURSO

Acceso Al instrumento de evaluación
Acceso a los resultados de calidad del curso realizado

A.6. BIBLIOGRAFÍA RECOMENDADA

En este apartado podrá encontrar abundante bibliografía recomendada, organizada según los principales epígrafes del curso. En cada apartado se ha resaltado además algún manual destacado.

Para acceder a la bibliografía pulse aquí.

Noticias

· Se puede utilizar el siguiente manual para el curso:Ramos, Catena y Trujillo (2004). Manual de Métodos y Técnicas de investigación en Ciencias del Comportamiento, publicado por la editorial Biblioteca Nueva.

· Sería interesante que cada participante lleve un poco preparado algún ejemplo representativo del tipo de investigación que más le interesa, con objeto de enriquecer posteriormente el propio curso.

· En breve se actualizará el espacio público en el que aparecerá información relevante al curso en la dirección Web: http://www4.ujaen.es/~mramos/SemPerm/SemPermPrincipal.html

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