2. CONOCER LAS BASES SOBRE EL ANALISIS DE DATOS PROVENIENTES DE INVESTIGACIONES MEDIANTE TECNICAS MULTIVARIADAS, PARTIENDO DE UN MODELO DE ANALISIS PROPUESTO.

3. SABER REALIZAR EL ANALISIS DE LOS DATOS MEDIANTE PROGRAMAS ESTADISTICOS ESPECIALIZADOS, EN FUNCION DEL TIPO DE INVESTIGACION, LOS DATOS Y OBJETIVOS DE LA MISMA.

4. EN CONCRETO SE FOCALIZARA EN LAS TECNICAS CON OBJETIVO EXPLICATIVO, DESDE REGRESION (MULTIPLE Y CANONICA), HASTA ANALISIS DE DATOS CATEGORICOS (LOG-LINEAL, LOGIT, PROBIT, REGRESION LOGISTICA), PASANDO POR LA PERSPECTIVA ANOVA (MANOVA, MANCOVA) Y TECNICAS MULTIVARIADAS ESPECIFICAS (ARIMA Y MODELOS DE ECUACIONES ESTRUCTURALES).

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A.2. CONTENIDOS

1) Bases teóricas. Modelo general de análisis estadístico aplicado para el enfoque Multivariado

· Modelo de etapas basado en los principios de Modelización Lineal y de comprensión inductiva.

· Variantes del Modelo general en función del tipo de diseño de investigación.

· Aplicaciones en diferentes ámbitos de investigación.

2) Bases Computacionales

· Programas de utilidad según la etapa de análisis

· Focalización en el programa SPSS

3) Análisis explicativo mediante regresión multivariada

· Regresión Múltiple

· Regresión canónica

4) Análisis explicativo mediante MANOVA

· ANOVA y ANCOVA para diferentes tipos de diseños

· Extensión MANOVA y MANCOVA para diferentes tipos de diseños

5) Análisis de datos categóricos con fin explicativo

· Modelos Log-lineal, Modelos logit y Probit

· Regresión logística

6) Conclusiones y Técnicas Multivariadas específicas

· Análisis Factorial versus Cluster

· Análisis mediante Modelos de Ecuaciones estructurales

· Comparación entre las diferentes técnicas multivariadas

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A.3. METODOLOGÍA

Manejo de ejemplos prácticos de ficheros de datos extraídos de investigaciones representativas en el ámbito de Ciencias de la Educación, Humanidades y Ciencias experimentales en general.
Lectura de material de apoyo
Explicación de las bases de manejo de los programas informáticos como SPSS y Excel, así como del trasvase entre ambas.
Discusión de ejemplos prácticos de investigaciones aportadas por las personas matriculadas en el curso.
Realización de ejercicios consistentes en el análisis de datos multivariados provenientes del apartado precedente o alternativamente a partir de otras que se les proporcionan.
Creación y comentario de un espacio Web compartido asociado al curso para intercambio futuro de la información.

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A.4. TEMPORALIZACIÓN

Días: 23, 30 (Junio), 1, 2, 3 y 7 (Julio). Horario: 9:30 a 14:00 horas

Sesión	1	2	3	4	5	6
Día	23Jn (L)	30Jn (L)	1Jl (M)	2Jl (X)	3Jl (J)	7Jl (L)
Módulos 9:30 a 11:30	Presentación I. Bases teóricas	II. Bases computacionales III. Regresión Bases	III. Regresión Canónica. Bases y Supuestos	IV. MANOVA. Extensión Multivariante	V. Análisis categórico y Regres. Logística Bases	VI.Conclus. Cluster vs A. Factorial
Módulos 11:45 a 14:00	-----------	III. Regresión Supuestos prácticos Discusión ejemplos aportados investigadores	IV. MANOVA Bases ANOVA Discusión ejemplos aportados investigadores	VI. MANOVA Supuestos prácticos Discusión ejemplos aportados investigadores	V. Análisis categórico Supuestos prácticos Discusión ejemplos aportados investigadores	VI. Conclus. Ecuac. Estructurales Organización actividades No Presenciales

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A.5. EVALUACIÓN DEL CURSO

Acceso Al instrumento de evaluación
Acceso a los resultados de calidad del curso realizado

A.6. BIBLIOGRAFÍA RECOMENDADA

En este apartado podrá encontrar abundante bibliografía recomendada, organizada según los principales epígrafes del curso. En cada apartado se ha resaltado además algún manual destacado.

Para acceder a la bibliografía pulse aquí.

Noticias

· Se puede utilizar el siguiente manual para el curso: Catena, Ramos y Trujillo (2003). Análisis Multivariado. Un manual para investigadoreas, publicado por la editorial Biblioteca Nueva.

· Sería interesante que cada participante lleve un poco preparado algún ejemplo representativo del tipo de investigación que más le interesa, con objeto de enriquecer posteriormente el propio curso.

· En breve se actualizará el espacio público en el que aparecerá información relevante al curso en la dirección Web: http://www4.ujaen.es/~mramos/SemPerm/SemPermPrincipal.html