1. DOMINAR LAS GENERALIDADES DE MANEJO DE PROGRAMAS DE ANALISIS ESTADISTICO ESPECIALIZADOS Y DE HOJA DE CÁLCULO PARA EL PROCESAMIENTO INICIAL DE LOS DATOS.

2. CONOCER LAS BASES SOBRE EL ANALISIS DE DATOS PROVENIENTES DE INVESTIGACIONES, PARTIENDO DE UN MODELO DE ANALISIS PROPUESTO.

3. SABER REALIZAR EL ANALISIS DE LOS DATOS MEDIANTE PROGRAMAS ESTADISTICOS ESPECIALIZADOS, EN FUNCION DEL TIPO DE INVESTIGACION Y SEGUN LOS DATOS Y OBJETIVOS DE LA MISMA. SE FOCALIZARA EN APLICACIONES DIVERSAS TANTO DE CIENCIAS COMPORTAMENTALES Y HUMANIDADES COMO DE CIENCIAS EXPERIMENTALES.

4. SE FOCALIZARA EN LAS TECNICAS CON OBJETIVO DESCRIPTIVO-EXPLORATORIO (E.D.A.) Y EXPLICATIVO A NIVEL INICIAL (ANALISIS INFERENCIAL ORIENTADO A REGRESION Y ANALISIS DE DIFERENCIAS -ANOVA-), TERMINA CON TESTS ESPECIALIZADOS.

5. POSTERIORMENTE SE FOCALIZARA EN LAS TECNICAS MULTIVARIANTES: CON OBJETIVO EXPLICATIVO, DESDE REGRESION (MULTIPLE Y CANONICA), HASTA ANALISIS DE DATOS CATEGORICOS (LOG-LINEAL, LOGIT, PROBIT, REGRESION LOGISTICA), PASANDO POR LA PERSPECTIVA ANOVA (MANOVA, MANCOVA) Y TECNICAS MULTIVARIADAS ESPECIFICAS (ARIMA Y MODELOS DE ECUACIONES ESTRUCTURALES), ASÍ COMO PARA LA REDUCCION DE DATOS (COMPONENTES PRINCIPALES, FACTORIAL), HASTA LAS DE CLASIFICACION Y DIAGNOSTICO (ANALISIS DISCRIMINANTE), PASANDO POR EL ANALISIS DE CLUSTER (AGRUPACION JERARQUICA Y K-MEDIAS).

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A.2. CONTENIDOS

Modelo general de análisis estadístico aplicado

Modelo de etapas basado en los principios de Modelización Lineal y de comprensión inductiva
Variantes del Modelo general en función del tipo de diseño de investigación. Extensión Mutivariante
Aplicaciones en diferentes ámbitos de investigación

Bases informáticas para el análisis estadístico

Programas de utilidad según la etapa de análisis
Focalización en el programa SPSS y R Project

Acercamiento con objeto de resumir la información: análisis descriptivo-exploratorio

Procesamiento inicial de los datos para una primera comprensión de los mismos
Creación de ficheros de datos: codificación de variables, gestión, importación, almacenamiento
Incorporación de nueva información a partir de los datos básicos
Estadísticos descriptivos de utilidad para el resumen descriptivo: según el tipo de acercamiento a los datos y según las propiedades de interés
Análisis basado en la aproximación EDA (Exploratory Data Análisis). Síntesis gráfica y análisis de residuales

Acercamiento con un fin explicativo: análisis inferencial orientado a Regresión

Técnica básica de Regresión Lineal
Extensión Mutivariada. Regresión Múltiple y Regresión canónica.

Acercamiento con un fin explicativo: análisis inferencial a partir de diferencias –ANOVA-

Técnica básica de ANOVA y ANCOVA
Extensión Mutivariada: MANOVA y MANCOVA

Acercamiento descriptivo y explicativo al Análisis de datos categóricos

Modelos Log-lineal, Modelos logit y Probit
Regresión logística

Acercamientos a la reducción de datos

Análisis de Componentes Principales
Análisis Factorial
Análisis de Cluster

Acercamientos a la Clasificación y Diagnóstico

Análisis Discriminantes Descriptivo
Análisis Discriminantes Predictivo

A modo de conclusión:

Creación del apartado de resultados de un artículo de investigación

Nivel descriptivo. Tablas versus Gráficos
Nivel Inferencial: global versus detallado
Pruebas o tests especializados

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A.3. METODOLOGÍA

Manejo de ejemplos prácticos de ficheros de datos extraídos de investigaciones representativas en el ámbito de Ciencias Comportamentales.
Lectura de material de apoyo
Explicación de las bases de manejo de los programas informáticos SPSS y Excel, así como del trasvase entre ambas. Colateralmente se hablará de otros programas como Minitab o S-Plus. También se presentarán desarrollos basados en el programa libre R-Software.
Discusión de ejemplos prácticos de investigaciones aportadas por las personas matriculadas en el curso.
Realización de ejercicios consistentes en el análisis de datos provenientes del apartado precedente o alternativamente a partir de otras que se les proporcionan.
Exportación final de los resultados del análisis a un fichero de procesamiento de texto con objeto de preparar el apartado de resultados.
Creación y comentario de un espacio Web compartido asociado al curso para intercambio futuro de la información.

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A.4. TEMPORALIZACIÓN

Horario: 09:00 a 11:00 y 16:00 a 20:00 horas

Aula 226 del Edificio de Biblioteca

40 Horas presenciales

Sesión	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
Día	25En (M)	26En (X)	28En (V)	01Fe (M)	02 Fe (X)	07Fe (L)	09Fe (X)	11 Fe(V)	15Fe (M)	16Fe (X)
Módulos 09:00 a 11:00	Presentación I. Bases teóricas		III. Análisis Descriptivo-Exploratorio. Bases	IV. Análisis Regresión. Bases				VII. Reducción Datos. Bases
Módulos 11:15 a 13:00	I. Bases teóricas Organización actividades Prácticas y herramientas informáticas		III. Análisis Descriptivo-Exploratorio. Supuestos prácticos Discusión ejemplos aportados investigadores	IV. Análisis Regresión. Supuestos prácticos Discusión ejemplos aportados investigadores				VII. Reducción Datos. Supuestos Prácticos Discusión ejemplos aportados investigadores
Sesión	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
Día	25En (M)	26En (X)	28En (V)	01Fe (M)	02 Fe (X)	07Fe (L)	09Fe (X)	11 Fe(V)	15Fe (M)	16Fe (X)
Módulos 16:00 a 18:00		II.. Bases Computacionales			V Análisis diferencias. ANOVA	Generalización a la aproximación Multivariante IV y V Análisis de Regresión Multivariante y MANOVA	VI. Categóricos. Bases		VIII. Clasificación y Diagnóstico. Bases	IX.Conclus y Apdo. resultados Análisis crítico
Módulos 18:15 a 20:00		II.. Bases Computacionales Presentación ejemplos aportados investigadores			V Análisis diferencias. ANOVA. Supuestos prácticos Discusión ejemplos aportados investigadores	IV y V Análisis de Análisis de Regresión Multivariante y MANOVA. Supuestos prácticos Discusión ejemplos aportados investigadores	VI. Categóricos. Supuestos Prácticos Discusión ejemplos aportados investigadores		VIII. Clasificación y Diagnóstico. Supuestos Prácticos Discusión ejemplos aportados investigadores	Evaluación Curso y Conclusiones finales

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A.5. EVALUACIÓN DEL CURSO

Acceso Al instrumento de evaluación
Acceso a los resultados de calidad del curso realizado

A.6. BIBLIOGRAFÍA RECOMENDADA

En este apartado podrá encontrar abundante bibliografía recomendada, organizada según los principales epígrafes del curso. En cada apartado se ha resaltado además algún manual destacado.

Para acceder a la bibliografía pulse aquí.

Noticias

· Se puede utilizar el siguiente manual para el curso: Catena, Ramos y Trujillo (2003). Análisis Multivariado. Un manual para investigadoreas, publicado por la editorial Biblioteca Nueva.

· Sería interesante que cada participante lleve un poco preparado algún ejemplo representativo del tipo de investigación que más le interesa, con objeto de enriquecer posteriormente el propio curso.

· En breve se actualizará el espacio público en el que aparecerá información relevante al curso en la dirección Web: http://www4.ujaen.es/~mramos/SemPerm/SemPermPrincipal.html

ManualMultivar